Was uns bei Sereviso antreibt, ist aus Daten einen Wert zu generieren. Wir möchten es Unternehmen ermöglichen, ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Uns ist bewusst, dass es keine Lösung gibt, die für alle passt – daher tragen wir den Anforderungen Ihres Unternehmens Rechnung, indem wir individuelle, prädiktive Lösungen mit künstlicher Intelligenz entwickeln.

Wie können wir Sie unterstützen?

Unsere Dienste reichen von durchgängigen prädiktiven und KI-Projekten bis hin zu Produktumsetzungen. Dazu gehören Data Engineering, Data Science, Entwicklung von KI-Modellen, Softwaretechnik und die Integration in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe. 

Proof of concept (PoC) and proof of value (PoV)

Beginnen Sie Ihre prädiktive KI-Reise. Gemeinsam identifizieren und klären wir Ihre datengestützten Innovationsmöglichkeiten und verbessern die Leistung in Ihrem gesamten Unternehmen. Wir entwerfen praktische Anwendungsfälle und entwickeln individuelle Lösungen, um das Konzept und seinen Wert in die Praxis umzusetzen. 

Ein „Proof of Concept“ beginnt mit der Identifizierung von datengestützten Möglichkeiten. Unsere Datenwissenschaftler:innen gewinnen Erkenntnisse von einem stichprobenartigen Datensatz. Anhand dieser Erkenntnisse bewerten wir die Durchführbarkeit und Nachhaltigkeit unserer Ideen und Lösungen. 

Ein „Proof of Value“ ermöglicht es, den Nachweis für den Wert, den unsere prädiktiven und KI-Lösungen für Ihr Unternehmen generieren werden, zu bewerten und zu konsolidieren, wodurch Investitionen gerechtfertigt werden und deren Erfolg genau gemessen wird. 

Individuelle prädiktive und KI-Lösungen

Einen PoC in eine vollständig angewandte Lösung umzuwandeln, kann eine einschüchternde Aufgabe sein. Sereviso stellt eine problemlose Anwendung sicher – von der präzisen Idee bis zum durchgängigen Aufbau und der Umsetzung der Pipelines für künstliche Intelligenz.

Unsere Ingenieur:innen und Datenwissenschaftler:innen helfen Ihnen, die Leistung maschinellen Lernens wirksam einzusetzen, um komplexe Aufgaben zu automatisieren und die Produktivität zu steigern. Serevisos Dienstleistungen unterstützen Sie dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, indem Sie eine große Bandbreite an Parametern gegeneinander abwägen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Unser Team definiert und entwickelt Modelle, die Ihre einzigartigen Herausforderungen effizient in Angriff nehmen, und setzt diese auch um. Unsere Fachgebiete beinhalten: 

• Erkennung von Abweichungen
• Optimierungsalgorithmen 
• Prognosen 
• Entscheidungsfindung
• Maschinelles Lernen
• Bestärkendes Lernen
• Clustering und Personalisierung

Data Engineering

Wenn Daten der neue Treibstoff sind, ist künstliche Intelligenz der Beschleuniger. Wir möchten sicherstellen, dass Sie Ihr Datenpotenzial voll ausschöpfen und dass der Motor Ihres Unternehmens rund läuft. Serevisos Ingenieur:innen achten darauf, dass Ihre Daten für die Verwendung in der Analyse bereit sind. 

 

Die Architektur künstlicher Intelligenz

Wir entwerfen und bauen die analytische Infrastruktur, die Ihre speziellen Bedürfnisse erfüllt. Wir kümmern uns um Anforderungen in den Bereichen Betrieb, IT und Sicherheit, um sicherzugehen, dass die technische Plattform genau Ihren geschäftlichen Anforderungen entspricht. Dank unserer breit gefächerten Kernkompetenz können wir Sie bestmöglich bei Fragen wie „entwickeln vs. kaufen“ oder „On-Premise vs. Cloud vs Hybrid“ beraten.

Audit und Beratung

Wir verifizieren Ihre Nutzung des idealen analytischen Technologie-Stacks. Unsere Expert:innen beraten Sie hinsichtlich Optimierung und Bereichen, die verbessert werden können, und empfehlen das optimale Paket. On-Premise, hybrid und in der Cloud. 

Entwurf und Aufbau

Wir unterstützen Sie dabei, die richtige analytische Plattform und Umgebung auszuwählen, zu entwerfen und umzusetzen – egal ob On-Premise, hybrid oder in der Cloud. 

 

Des Rätsels Lösung: Data Operations und MLOps

Maschinelles-Lernen-Projekte produktiv zu setzen, ist so herausfordernd wie ein einfarbiges Puzzle zu lösen. Aber es ist den Aufwand wert: Machine Learning Operations (MLOps) verwenden Best Practices des Datenmanagements, um einen effizienten und verlässlichen Rahmen für die Entwicklung, Testung und Anwendung von Modellen zu schaffen. Für einen raschen und fehlerfreien Einsatz verlassen wir uns auf Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/DI). 

Wir betreiben und warten Ihre Datenplattformen und -lösungen diesem Prinzip entsprechend. Zusätzlich zum Aufbau eines leistungsstarken Data-Governance-Rahmens verwalten wir Ihre Datenplattformen, analytischen Lösungen und Algorithmen des maschinellen Lernens. Wir beraten und unterstützen Sie in der Umsetzung der Prinzipien von MLOps und bei der Wahl von Data-Governance-Rahmen. 

Was ist eine prädiktive Analyse?

Was ist eine Datenpipeline und wie funktioniert sie?

Datenpipeline: betriebsintern oder in der Cloud?